数据助手:让企业数据在可视化的关联中产生价值

对于企业来说,庞大的数据如何快速进行直接有效的处理是最基础的一个问题。

有问题就会有对策,当企业的业务流程逐渐形成定式,参与人员增多时,就有了数据工具和数据处理方式的应用。如果将此应用于企业业务当中,产生效益,就可以称之为企业的数字化运营管理。

如何自己快速上手操作这些工具,这些工具是如何进行操作的,也就成为了企业关注的热点问题。

数据助手:让企业数据在可视化的关联中产生价值

关于企业

无论是大型龙头企业还是中小型企业,都普遍有着一套自己的日常业务运作流程,大致上是:

“制定项目计划-确认项目方案-实施项目-验收核对-财务对接”

在这期间会产生相当复杂且庞大的各类业务数据信息,而这些数据也需要联动起来共同发挥效益,才能走完一整个流程,其中任一环节出现差错都将影响整个业务运转。

因此,越来越多的企业意识到采用正确的数据处理方式的重要性,利用数据工具提高管理效率也成为了企业的普遍共识。

关于数据工具

不论从什么层面上来讲,数据处理的方式都是一个非常庞大且复杂的领域,现在借着互联网科技的“东风”,完全可以使用相关数据工具来实现。

而企业能否掌握一个科学有效的数据管理工具,将直接决定了企业的数字化进程,以及在面对竞争对手时是否具备核心竞争力。

现阶段数据管理工具服务还处在蓝海市场,相关需求并没有减少,市面上充斥着各式各样的工具。但由于每类数据工具的侧重点不同,对操作者的要求也不同,可能出现操作简单的,功能不够用;而功能够用的,操作上又太难。

百数作为长期扎根于管理系统领域的数据服务提供商,从企业数据管理入手,利用特有的技术手段,率先推出“数据助手”功能,强调全流程的可视化操作模式,用最简单的拖、拉、拽方式,实现对复杂数据的运算,服务于企业的数字化运营,实现最大程度上的降本增效。

关于数据助手

关于“数据助手”,主要是从整体上和细节步骤两个层面来谈:

  • 整体上来说,这是一项由百数率先推出,利用简单的拖、拉、拽方式实现复杂数据运算的数据处理操作可视化工具,是可以将当前录入数据和表单数据作为数据源输入,并对其进行处理运算,操作后的数据可制定条件对目标表单进行相应的增、删、改、查等操作。
  • 细节步骤上来说,数据助手作为进行数据可视化操作的新工具,主要是从输入数据、数据处理方式、数据执行动作三个方面来实现,全部过程步骤都可以清晰地展现出来

1.输入数据

输入数据方面的革新主要从两个点来看,一是可选择的数据源,数据助手可以选择当前输入的内容或已存在的数据表单内容作为输入的数据源;二是数据同步,主要是体现在表单进行增删改数据时同步到数据助手、数据导入同步、报表菜单选择数据同步、传入数据依据后续处理方式进行同步处理,这四种情况下。

数据助手:让企业数据在可视化的关联中产生价值

2.数据处理方式

在数据助手的操作中,输入的数据可以利用简单的拖、拉、拽,通过不同数据处理方式将多个表单的数据最终输出为可用的数据。

为实现各类数据的快速处理,数据助手支持多个数据处理方式,主要包括:横向连接、追加合并、数据筛选、分组汇总、字段设置、字段排序。

数据助手:让企业数据在可视化的关联中产生价值

3.数据执行动作

执行动作是数据助手的最后一个处理步骤,可以实现以输出节点的数据为条件,以简单的操作对当前表单或其他表单的数据做增、删、改、查等操作行为,具体包括:新增数据、修改数据、删除数据、数据联动、功能模块

数据助手:让企业数据在可视化的关联中产生价值

结语

作为办公市场讨论热度很高的一件事,“数据助手”弥补了企业办公系统在复杂数据处理方式上的空白,加快企业实现数字化运营的进程。

通过数据助手这样快速高效的数据处理方式,确保了企业运转过程中数据的稳定正确,企业可以在此基础上实现数据应用的三层价值:数据的可视、数据的分析、数据的变现,达到过去需要一堆数据服务集合才能完成的效果。

总的来说,企业需要的是不应该是各种繁杂功能的堆砌出来的系统,而是要有切切实实能够帮助解决问题的,落到实处的数字化运营系统。

对于企业数据处理来说,一定要“小步快跑,由点及面”,找到一个精准的处理方法,远比找到一套大而泛的系统要强得多。