低代码如何实现医疗保健行业自动化?

全球的企业 IT 领导者越来越多地寻找新方法来优化运营效率、提高员工生产力和加快创新速度,以保持竞争力并满足客户需求。为了实现这些目标,各行各业的领导者都将自动化作为一种​​在面临巨大风险和挑战时重塑其数字战略的方式。 

低代码如何实现医疗保健行业自动化?

无代码平台使护理人员、接待员、计费团队和其他在医疗保健领域工作的人员可以轻松创建易于使用的应用程序和自动化,以简化和加快工作流程,所有这些都不需要 IT 部门的帮助。以下是医疗保健团队利用自动化来提高今天的效率,同时为更健康的明天奠定基础的几种方式:

医疗保健

预约安排:自动化预约安排不仅可以减少安排错误,还可以提高员工效率,有效填补提供者的日程安排,减少缺席,提高患者满意度。根据最近的一项分析,100 名卫生系统中的近 40% 和剩余卫生系统中的 10% 为患者提供了数字化自我安排预约的能力,预计这些数字将在未来几年急剧增加.

理赔处理:医疗保健提供商面临着日益激烈的竞争和客户需求,但由于缺乏运营效率,往往难以跟上。自动化软件可以帮助加快保险索赔和计费的处理速度,从而提高客户满意度并提高簿记效率。自动异常检测还可以标记潜在错误——这是纸质系统无法实现的好处。

就诊后信息:如今,无论是在商店还是在医生办公室结账,消费者都希望获得无缝、个性化的数字体验。就像零售店可能会在消费者购买后向消费者发送数字收据一样,医疗保健提供者现在正在使用自动化来自动向退出患者发送推送通知,其中包含就诊摘要、处方药信息和账单更新。 

治疗分析:借助自动化软件,医疗保健提供者可以跟踪个人的健康状况和治疗历史。随着时间的推移,这些数据可以为改进的治疗计划和护理方法提供信息。此外,数据可以匿名化以研究人群的健康趋势,从而为围绕公共卫生问题(例如疫苗接种、锻炼的好处以及营养和饮食变化的影响)的复杂决策提供信息。

自动化医疗保健工作流程:停滞不前的遗留系统因制造瓶颈而臭名昭著,这些瓶颈扼杀了 IT 支持新计划或推动创新解决方案的能力。然而,许多当前的医疗保健工作流程和工具——包括患者入院表、病史查询或参考、患者沟通、调查和保险验证——依赖于需要耗时且容易出错的手动任务的遗留系统。数字化成熟的医疗保健组织正在自动化这些任务,以简化流程、减少错误并让员工有更多时间专注于患者护理和其他高价值的战略活动。 

人员配备:医疗人员配备的自动化是无价的,因为自动化系统可以利用机器学习 (ML) 根据许多不断变化的变量来预测人员配备需求。通过自动化,提供者可以更准确地预测由于流感季节等原因导致患者涌入的人员需求。适当的人员配备不仅可以减少患者的等待时间,还可以挽救生命。

密接筛查:疫情带来了一系列新挑战,因为提供者必须根据症状、体温和潜在暴露对每位患者进行筛查。为了缓解压力,诊所正在使用聊天机器人和其他通信应用程序,这些应用程序可以筛选患者并自动将他们与 COVID 测试或医生预约联系起来。这种类型的自动化可以应用于其他类型的健康检查。例如,聊天机器人被有效地用于筛查抑郁症,以及扩展和简化患者流动。

订购处方:为了向每位患者提供即时服务,许多供应商选择自动化处方续订请求。这允许患者在需要时轻松请求补充,而无需打电话到办公室,这种方法可以为提供者和患者节省时间。

自动化工作流程不仅可以加速医疗保健的数字化转型并提高患者满意度,还可以减少手动流程并提高运营效率。为帮助组织实现数字化转型目标, 将人工智能 (AI) 的强大功能与无代码开发的优势相结合,使所有员工无需编写代码即可快速实现现有流程的自动化。这意味着所有员工,无论技术技能如何,都可以自动化工作,以保持患者和整个行业的健康。

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