什么是数据中台?怎么选择数据中台?

就是阿里巴巴的“小前台、大中台”战略,而其数据中台架构为阿里业务带来的效果也是显而易见的。

不光阿里的业务竞争对手腾讯、网易认可并推出自己的构想,很多上市公司都提出了数据中台的建设构想,依靠数据重塑业务链条。

与大型头部互联网公司的投资盛况相对的,市场也出现了不少唱衰的声音,存在“烂尾”、“无效”等问题。

“你说我们要不要做个数据中台?”

总是会有这样的提问出现,而发问的往往都是手握大型项目的高管们。

可实际上,能提出这个问题的,又多数是看着别人做了中台,自己也想要跟风做一个,赶上趋势,结果却是“上中台,人下台”

阿里巴巴董事长兼CEO张勇在湖畔大学分享时也说:如果一个企业奔着中台做中台,就是死。

那么,企业到底需不需要建设数据中台?要建什么样的?要怎么建?

数据中台能解决的问题

要想知道数据中台到底该不该推进,首先要知道数据中台到底能够解决什么问题。

1.数据的收集和管理

实现对数据的收集、整理、归纳,对多样的数据源进行合并和完善。

2.数据的提炼和分析

通过对数据加工处理,保证业务部门在需要特定数据的时候,直接提供相对应数据信息。

3.数据的利用和升值

实现数据的二次开发利用,转化为对企业业务发展有益的有效信息,提高数据的利用率。

其实可以很明显的看出,数据中台在帮助企业转型升级上,效果是显著的。

那与数据中台类似的数据湖也好,数据平台也好,在过去都没有像数据中台这么热门,业务部门又为什么这么热衷于数据中台?

还是从数据中台所能解决的问题上能够看出来,让数据更灵活更快速地服务于各项业务,是数据中台的建设宗旨。

能结合具体业务场景的数据中台,才是适合企业的

1.整合数据,业务数据化

强调业务数据的沉淀和收集,将业务相关环节实现以数据的形式存储,这也是业务数据化最起码、最直接的表现。

搭建“数据中台”后的企业实现与业务数据的强结合,既避免了重复无效操作,也提升了工作效率和数据共享能力,保证了数据的一致性。

数据中台业务场景

2.加工处理,数据业务化

通过对业务运作中汇总的数据进行二次加工,找出规律,利用规律,让数据反哺业务,最终得以体现数据的价值。

主要强调数据的创新使用,利用积累的数据开展新业务。

比如,淘宝根据搜索习惯等等大数据,通过算法判断取向喜好,推送产品,这就是数据业务化。

数据中台处理数据

3.融会贯通,联结数据和业务的孤岛

如果一个公司的数据中台没有和具体业务场景结合,那么这种数据中台只是蹭热度,没有实际效益。

比如数据量庞大的电商企业,企业运作过程中的仓储、供应、物流、市场运营都是各自独立的数据集群,甚至使用不同的数据管理系统,为了确保业务的正常运转,就必须要消弭数据与业务之间的鸿沟,搭建一个数据中台。

数据中台打通数据孤岛

结语

想要实现数据中台与企业具体业务场景的结合,就意味着不能依靠通用的搭建模板,定制化成了企业中台战略的一个重要议题。

中台服务公司的销售为了拿下客户,多半会夸大效果,什么都承诺,什么东西都有,一套中台模板“包治百病”。

数据中台的建设与数字化转型一样,其实也是一个螺旋上升的过程,不需要“稳定不变”,而往往需要不断根据业务具体情况,进行系统化的定制,并且依据世事变化的需求而完善。

可以说,任何一家承诺可以提供现成的数据中台,直接投入应用的服务商都是“大忽悠”

企业“费尽心思”搭建的数据中台,必须要符合本身的业务取向和运作走向,百数打通企业个性化定制的数据中台之路。

据了解,截至2020年10月,已经涉及100多个行业的上10万家企业使用了其提供的定制化数据中台及其衍生服务。

更有价值的中台是符合具体业务的数据中台,而不是通用型的数据中台,而业务型数据中台的搭建,定制化没准真是一把钥匙。