成功实现数字化转型的 6 大机器人流程自动化 (RPA) 趋势

数字化转型的竞赛中,机器人流程自动化 (RPA) 通常被吹捧为优化关键业务流程和延长遗留系统寿命的快速有效方法。流程自动化机器人在重复性工作中具有与人类相同的能力。移动文件、扫描电子邮件、登录程序、连接 API、提取数据等都可以通过 RPA 自动化。 

RPA 已经证明了商业优势,例如降低成本、提高准确性、更快地交付结果。这导致了更高的客户满意度,因为人工执行重复性任务时容易出错。他们在流程改进、研究和其他解决问题的方法上取得了更好的效果,从而带来了更多的员工敬业度和收入机会。

IT 领导者需要更广泛的 RPA 计划来带来 DX,其中包括调整战略、支持大型软件的适当治理、流程稳定性、文化和组织变革、团队成员之间的透明愿景以及合适的指标。

RPA 用例触发新趋势

RPA用例

最初,当 RPA 出现时,主要的担忧是它开始取代人类。RPA 可以帮助您轻松实现更多业务和 IT 流程的自动化,帮助他们实现数字化转型并生成成功案例。对于许多人来说,与 RPA 提供商合作提高了生产力和成功率。

RPA 服务市场在过去 2 到 3 年中出现了巨大的增长。据Grand View Research 称,2019 年全球 RPA 自动化市场规模为 14 亿美元,预计到 2027 年将达到 110 亿美元。目前它有几个用例。

  • 银行和金融服务:银行拥抱服务或RPA的自动化,大量重复的、基于规则的任务被自动化,如KYC搜索、生成报告、一些简单的计算等。通过智能账户、开户解决方案和KYC流程自动化;卓越的客户体验,并实现运营效率。保险公司也以各种方式采用了自动化,尽管它们在自动化方面仍落后于其他业务。政策管理、法规遵从等一些任务由 RPA 完成。 
  • 医疗保健中的 RPA 医疗保健在其内部流程中吸收了 RPA,因为它与患者的健康直接相关。大多数大医院都有政策管理、处方管理、支付周期等自动化流程,减少了错误并增强了客户体验。
  • 零售中的 RPA:零售业是一个以客户为导向的行业,因此 RPA 等创新技术解决方案有助于改善客户体验。在退货处理中,库存管理、客户计费和报销可以在 RPA 的帮助下无错误和延迟地完成,客户支持管理也变得更加快捷。
  • 会计中的 RPA 财务和会计中的RPA 不仅限于流程的一部分,它可以同时应用于多个流程,即ERP 中的发票处理、应付账款、应收账款、对账流程、财务结算。 
  • 在招聘中:RPA 系统可以接收来自各种平台的简历、访问价值、分类垃圾邮件或未经请求的应用程序以及其他类似因素。这可以减轻招聘人员的压力,让他们有更多机会接触到所有候选人。RPA 可以处理 90% 到 95% 的关键招聘流程,例如选择、评估、衡量、入职和管理。

2021 年 6 大机器人流程自动化 (RPA) 趋势

RPA趋势

RPA 的采用正日益成为所有行业提高效率的基石。随着自动化及其好处的日益普及,RPA 行业趋势正在迅速显现。通过新的用例,公司正在寻找创新的方法来启动和运行 RPA 工具。

  • 云中的RPA:无论是医疗RPA趋势、银行RPA趋势还是保险RPA趋势,现在云都是必须的。RPA 处理大量数据。云部署有足够的存储库来存储 RPA。这意味着您可以构建 RPA 基础架构并虚拟部署机器人。从本质上讲,云计算也将成为可以执行多种功能的自主机器人的来源。
  • ERP 中的 RPA RPA 和 ERP 系统的集成为业务流程管理提供了一个集中平台。供应链中的 ERP 在最终确定供应商决策时需要人工交互。RPA 可以通过选择采购和运输材料的供应商、审查供应商文件、执行信用检查和完成供应商选择来自动化供应商选择和采购。
  • RPA 即服务 (RPAaaS):许多自动化系统集成商正在利用 RPA 的巨大普及,并计划引入 RPA 即服务 (RPAaaS) 模型。许多 SaaS 组织通过在云中创新各种解决方案,在不产生额外维护成本的情况下改变了他们的工作方式;RPAaaS 将提供相同的好处。RPAaaS 将逐渐降低开发和部署成本,并推动部署最具影响力和最可重用的组件的需求。
  • 用 AI 和 ML 为RPA
    赋能:一旦 RPA 集成到 AI 中,自动化流程就可以开始更快地处理并实现持续自动化。AI 和 RPA 的融合使公司能够自动化比以往任何时候都更复杂的端到端流程,并将预测模型和分析集成到这些流程中,以便员工可以更智能、更快速地工作。这两种技术(RPA 和 AI)可以集成在一起,形成一个更强大的智能自动化平台。修改后的 RPA 解决方案可以使用 AI 收集的数据轻松处理复杂的任务。
  • 制造业中的 RPA:每个制造业都有一个物流部门,负责管理成品到客户的运输。带有 RPA 的集成运输管理系统使您能够有效控制产品的运输。
  • 物联网和大数据中的 RPA:随着智能设备数量的增加,云中的数据量也在增加。在物联网中,RPA 可以帮助提供有关任务和数据流程的信息。这些信息有助于揭示各种隐藏的事实和数据、商业理念和趋势,以发现商业运营的洞察力。 

支持人工智能的 RPA 是大规模自动化的未来

最近,RPA 机器人和智能机械化 (AI) 解决方案对于解决这个问题并取得成功至关重要。RPA 可以为公司开辟新的视野和新的潜力,以提供卓越和个性化的客户服务。尽管 RPA 的好处可能会受到限制,因为组织会因自动化而面临持续的中断修复周期和停机时间。 

随着创新成为改善业务运营的支柱,RPA 不再是一种选择,而是成为一种需求。企业需要仔细分析趋势以利用客户体验。RPA 的实现仍然很难,所以开始 RPA 来替换小的重复性任务仍然更好,然后再扩展它。由于企业需要 RPA 的技术专业知识,与 RPA 合作伙伴合作可以为您的业务自动化带来理想的结果。 

RPA 的未来将包括使用人工智能、高级数据分析、区块链、业务流程自动化、光学字符识别(OCR)以及其他与智能技术相结合的未来技术。

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