2021 年的 7 个低代码/无代码趋势

从核心系统开发到数字化客户的在线流程门户,低代码有几个趋势。分别是:

7 个低代码趋势
  • 基于 Web 的门户:许多公司希望通过 Web 门户提供一致的客户体验并增加新的收入来源,但他们也很难推出一个,因为传统的 Web 门户速度慢、消耗更多资源且成本高昂。
    低代码解决了这些痛点,并允许开发人员快速开发此类门户。图形用户界面也可以变得有吸引力,此外,界面可以重复用于不同的目的。
  • 核心业务软件: 低代码在整个应用程序生命周期中采用协作和快速的方法,以确保业务和 IT 部门协同工作,以降低项目失败的风险并及时交付关键业务应用程序。构建在低代码平台上的应用程序是基于云的和多云可移植的,这些应用程序易于扩展、高度安全,并通过关键的弹性最大限度地延长正常运行时间。
  • 在微服务方面:公司可以使用低代码来加速微服务应用的开发。从低风险和高影响的功能开始,公司可以使用 API 将单体应用程序重构为低代码微服务。
  • 物联网:物联网应用程序构建起来很复杂,因为它们处理从开始到端点设备(如传感器、通信设备、汽车、移动设备等)的大量数据。开发人员可以通过低代码无缝构建此类移动应用程序,将大量数据转换为上下文——为最终用户提供感知视觉效果。
  • 在 AI 中:借助低代码智能系统,无需太多专业知识即可构建应用程序。开发人员可以通过将 AI 与低代码开发结合起来构建增强的图像和视觉分析来利用 AI 的力量。 
  • 请求和批准应用程序:用于批准纸质预算的电子表格或流程容易出错、耗时且不透明。低代码为专业和商业开发人员提供快速灵活的协作工具,用于在单个平台上数字化端到端的资本申请和审批流程。可多设备接入,快速响应,为消费者提供优质的用户体验。
  • IT 业务流程应用程序:低代码为公司提供访问、使用和共享服务器端数据、逻辑和流程的能力,以及自动化和更改业务流程、工作流和管理应用程序的能力。但是,对于某些平台,如果要将这些应用程序与其他本地系统集成,则必须进行大量手动编程。
    公司已经找到了多种使用不同技术实现低代码的方法,因为它可以在很短的时间内提供解决方案。但不仅仅是速度,它还具有其他各种优势,例如;
  • 更快实现价值:开发和部署应用程序变得更快。
  • 轻松集成:支持与现有系统的集成和 API 的创建。
  • 出色的用户体验:您可以通过自定义、重建或导入最佳设计来提高性能。
  • 现代架构:它还支持确保性能和透明度的现代开发架构

低代码如何使 AI 民主化?

人工智能是计算机科学的一个高科技领域,需要努力工作、经验和丰富的技术知识。但是低代码使非专业开发人员更容易将 AI 与他们的技术轻松集成。低代码 AI 通过提供简单、直观且易于使用的解决方案,改变了 AI 产品开发的思维方式。低代码 AI 开发平台的出现为构建AI解决方案提供了现成的构建块,用户可以在其中使用GUI和配置在几个小时内构建应用程序。 

节省成本和节省时间的参数是无可争议的,同时它通过轻松定制应用程序为企业提供灵活性。低代码 AI 允许非 AI 开发人员从预定义的组件创建 AI 应用程序。它具有带来多方面变革的能力。

低代码正在使 AI 民主化
  • 在计算机视觉(AI 领域):使用低代码,即使技术上缺乏经验的专家也可以快速组合所需的软件应用程序和可视化组件。您可以快速创建自定义 AI 视觉解决方案,让您可以同时为多个计算平台创建应用程序。
  • 在数据科学中:一些开源工具对于没有编程经验的机器学习初学者非常有用。它们具有多个模型和算法的组合接口,从而简化了模型训练过程。这使您可以在更短的时间内训练模型,只需几行代码,而无需深入了解机器学习算法。
  • 流程自动化中的低代码 AI:在自动化方面,流程很困难,而且需要从以前的流程不断进化。为了保持无错误的工作流程,企业需要根据需求进行升级,因此低代码在速度上提供了灵活的解决方案。
  • 在图像分析中:图像分析是处理特定图像以优化它们或从中提取有价值信息的过程。当人工智能与图像处理相结合时,它可以帮助识别图像或视频中的对象和动作。这里的低代码使我们能够快速构建应用程序。如果您将这种方法与人工智能的潜力相结合,您将创建针对大量现有技术和非技术挑战量身定制的智能解决方案。
  • 文本分析:人工智能文本分析是从大量文本数据中提取信息的过程。该程序使用自然语言处理来理解和解释数据。组织使用该程序极大地自动化了理解用户反馈和评论的过程,使团队能够做出数据驱动的决策。 

低代码 AI 的局限性

尽管对于非技术开发人员来说是一种乐观的方法,但低代码 AI 也有一定的局限性。 

  • 有限的定制:由于低代码更多的是拖放和更少的编码,它提供了有限的定制选项。 
  • 迁移问题:一些低代码 AI 提供商不允许迁移具有不同代码的低代码 AI 平台。只要应用程序正在运行,您就被锁定为使用特定平台。
  • 性能:如果工作超负荷,可能会难以处理。这也限制了用户数量。
  • 安全问题:它可能会导致安全问题,因为您无法控制提供商为您提供的服务。它也无法更改,这会使您的应用更容易受到攻击。
  • 您不拥有源代码:如果拥有源代码,您很可能会被锁定。您有时可能会访问代码,但这些代码对您来说不一定是透明的。 

低代码人工智能的未来

虽然低代码开发是一种现代的应用开发方式,但是很多移动应用公司甚至创业者都在采用这种方式。并非所有类型的应用程序都可以使用这种方法开发。您可以轻松开发更少的功能。
尽管企业界的公司和决策者相信人工智能的光明前景和这项技术的力量,但他们中的许多人仍然无法开始采用人工智能。主要原因是成本和缺乏高素质的专家。

低代码正在迎来一项全新的人工智能民主化技术。公民和专业 AI 构建者可以使用这些设备来促进 AI 制造。企业和组织必须将更多的精力放在与专业人员一起开发 AI 模型上,并找到更好的方法来实现低代码与 AI 以增强软件开发。

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