低代码因增强的数据集成整合而升温

快速发展的低代码应用程序开发空间竞争激烈,因此竞争对手继续将新的创新整合到更广泛的解决方案中,以努力提高他们的应用程序生命周期管理 (ALM) 地位并更好地解决 DevOps 模型。低代码支持的人工智能和自动化创新与云相结合,创造了一种数据无处不在的文化,几乎可以访问来自任何来源的数据并将其集成到现代应用程序中。

最近,机器学习被纳入这些解决方案,最终用基于事件的架构取代下一个最佳动作模型。这将允许开发人员显示业务事件(例如购买或服务台票证),以便在事件触发时构建和配置自动响应。这种新兴的智能工作流自动化是运营团队的重中之重。

低代码因增强的数据集成整合而升温

上周,两个低代码平台在推出更新时重点关注数据集成优势。Mendix 和 Appian 分别对其旗舰低代码自动化平台进行了重大更新,主要侧重于为开发人员提供更多 AI/ML 访问和创新数据集成功能。

凭借其模型驱动的开发优势,Mendix 在其年度会议期间更新了平台,重点是通过自动化、人工智能和预构建模板为应用程序开发带来敏捷性。Mendix 产品组合的核心是其集成管理平台 Data Hub,它现在允许开发人员显示业务事件(例如购买或服务台票)并在触发时构建自动响应。新兴的智能工作流自动化是运营团队的重中之重。

Appian 继续投资于其低代码和智能自动化能力,收购了高度相关的创新者,包括去年的 Novayre,以及最近的流程挖掘提供商 Lana Labs。源于其 BPM 传统,Appian 通过将 BPM、API 集成、决策规则、RPA、AI 和案例管理功能结合起来,专注于解决复杂工作流的低代码/无代码自动化,从而与竞争对手区分开来。其最新公告进一步侧重于对复合数据同步和数据集成的支持,尽管该公告缺乏包括 Lana Labs 集成在内的细节。

在过去几年中,低代码平台在企业应用程序现代化过程中发挥着越来越重要的作用,同时满足专业开发人员和非编码人员的业务用户角色。人工智能的出现帮助低代码平台在过去几年蓬勃发展,提高了它们支持关键任务应用程序的开发和部署的能力。低代码平台正在进一步整合以包含自动化技术,主要是通过机器人流程自动化 (RPA) 作为支持 DevOps 模型的关键组件。后端数据集成的自动化支持运营对数字化工作流和业务流程的需求,以支持应用程序生命周期管理 (ALM) 和持续集成、持续交付 (CICD)。

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