被用于人工智能和计算机视觉的低代码平台

为人工智能系统使用低代码平台

基于人工智能的软件和应用程序有可能颠覆各行各业的业务。因此,企业必须跟上技术快速发展的趋势。然而,人工智能是软件工程的一个狭窄的高科技领域,需要深入的编码和技术知识。因此,人工智能开发传统上与先进的软件工程技能和重要的开发经验相关。

低代码人工智能开发的变革潜力是显而易见的。低代码 AI 是人工智能领域的游戏规则改变者,它极大地简化了常规应用程序开发任务并使软件开发更贴近用户,使其适用于广泛的企业。

使用此类低代码平台进行 AI 开发的企业的优势在于开发成本的大幅削减、软件的更快上市时间、更好的产品可扩展性以及无缝直观的用户体验。

低代码/无代码机器学习平台允许非 AI 专家从预定义的组件创建 AI 应用程序。这种平台在设计应用程序和可视化编程时基于直观的图形用户界面,而不是硬编码的编程技术。

低代码与无代码 AI 开发

低代码与无代码 AI 开发低代码开发无代码开发的区别在于,低代码开发需要用户的编程输入最少,而无代码软件根本不需要编程。然而,低代码和无代码都可能涉及构建块的使用,而低代码有助于以此类构建块的形式集成自定义软件。

在开发 AI 解决方案方面,越来越多的人将能够创建 AI 应用程序并使用 AI 技术,让训练有素的编码人员腾出时间专注于最困难的问题。

谁使用低代码开发?

低代码开发有利于不同类型的用户加快他们的项目并简化部署过程。由于应用程序周围的基础设施已经设置和管理开箱即用,低代码 AI 平台支持应用程序的快速开发、测试和扩展。流行的工具、人工智能模型或框架已经集成并提供给用户,而无需处理基础设施、安全性、扩展或 DevOps 任务。

  • AI 初学者

低代码低代码和无代码 AI 平台使人们更容易使用 AI 技术,而无需聘请全职 AI 开发人员。根据平台的不同,初学者更容易开始使用人工智能技术。

  • 开发人员

低代码允许开发人员添加自己的自定义软件或 AI 模型作为平台的集成。此外,人工智能应用程序的低代码编程使程序员和研究人员能够花更少的时间在重复的编码任务上,编写更少的代码,而是将资源集中在应用程序的功能和优化上。

  • 研究人员

低代码研究人员可以使用低代码开发平台加速他们的实验和项目。最重要的是,比较不同的方法和对多个版本进行基准测试变得更加容易。此外,研究人员可以快速原型和测试新工具(每次更改后的即时应用程序测试),而无需投资昂贵的基础设施。

用于计算机视觉的低代码

用于自动化计算机视觉应用程序的低代码 AI 平台是一项艰巨而艰巨的挑战,它受到众多研究和技术问题的推动。专为计算机视觉设计的最新 AI 低代码平台由名为viso的瑞士计算机视觉初创公司提供支持。

Viso 的技术值得一提,因为它可能对整个 AI 视觉软件空间的发展方向具有指导意义。今天,viso.ai 已成为 AI 视觉软件的领导者,可创建自定义计算机视觉和深度学习应用程序,这些应用程序使用已部署的 AI 算法实时处理众多摄像头的视频源。为了实现这一目标,该公司开箱即用地集成了许多最先进的计算机视觉技术和算法。

由于该平台基本上通过微调预先训练的 AI 算法并在可视化编辑器中连接预先构建的模块来工作,因此可以快速创建自定义 AI 视觉解决方案。该平台旨在快速、自动化地持续优化 AI 应用程序,以逐步获得更好的结果。

viso的低代码 AI 视觉平台允许同时为多个计算平台构建应用程序,快速采用最先进的硬件,并在几天甚至几小时内向利益相关者展示工作示例。高速开发最大限度地缩短了上市时间,并最大限度地提高了人工智能解决方案的商业价值。

低代码视觉计算机如何工作?

低代码 AI 使编码知识有限的人能够创建 AI 系统。因此,非技术专家也可以使用可视化构建块快速编译所需的软件应用程序。大多数低代码 AI 平台包括以下元素:

  • 图形用户界面

直观的图形用户界面 (GUI) 具有清晰的视觉元素,即使非专业人士也能理解,可以轻松构建 AI 视觉应用程序。

  • 预先构建的集成

对于创建的 AI 视觉应用程序,可以使用摄像机的视觉输入和预训练的 AI 模型,向用户提供即用型构建块。低代码 AI 平台提供商可确保安全的数据存储和通信。

  • 应用程序管理器

使用低代码 AI 平台创建应用程序只是软件开发过程的开始。为了使应用程序运行良好,需要对其进行正确维护和更新。该平台通常提供工具和支持以消除错误并改进应用程序的功能和性能。

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