低代码/无代码中的机会领域有哪些?

低代码机遇

1.工作流技术+iPaas(集成平台即服务)

上述企业软件消费化的后果之一是公司内部使用的应用程序数量激增。到 2018 年底,平均企业组织(2,000 多名员工)平均使用 129 个应用程序——四年来增长了 68%——而较小的组织平均使用 73 个应用程序。

我们的第一类自动化创新者——工作流技术和集成平台即服务 (iPaaS)——致力于为这种混乱带来秩序,并帮助公司简化和自动化其众多应用程序中的业务流程。

Airtable 和Sapphire 投资 Monday是该类别的早期领导者,因为它们熟悉的类似电子表格的界面以及可以解决的广泛用例。现在有新一波公司建立在这些想法之上,探索直观的方法。

例如,通用工作流自动化平台正在将图形界面应用于工作流自动化问题。最初只是几个基于电子邮件的自动化,现在包括与 400 多个应用程序的集成。该公司将 IBM 视为合作伙伴,并已筹集了超过 1 亿美元的总资金。

Tonkean和Flowdash采取了一种有前途的方法,他们更进一步,围绕“中间人”而不是仅在应用程序之间编排工作流。大多数工作流自动化和 iPaaS 解决方案缺乏智能路由和委派许多无法抽象且仅专注于自动化的人工任务的功能。Tonkean 和 Flowdash 提供两者并充当自适应中间件,随着时间的推移变得更加智能和更加个性化

Process Street是工作流自动化类别的另一个参与者,其根源在于“随时随地工作”运动,最初是为创始人 Vinay Pantankar 的分布式营销公司提供内部解决方案,然后在 A轮融资中筹集了 1200 万美元。他们还获得了包括埃森哲、Spotify、Salesforce 和 Atlassian 在内的客户(最后两个也是该公司的投资者)。

工作流技术和 iPaaS 解决方案越来越受欢迎,因为它们具有编排和自动化端到端业务流程的能力,以及它们将所有接口抽象为所选 UI 的潜力。解决基于智能数据清理和数据质量管理的更高级问题将是该类别中许多公司的下一个重要里程碑。 

2. 应用程序构建器

虽然工作流自动化和 iPaaS 解决方案专注于提高现有应用程序的互操作性,但第二类低代码/无代码创新者专注于帮助员工构建自己的自定义应用程序。

应用程序构建者的主要价值主张之一是他们承诺提高应用程序的运行速度。例如,拖放式代码构建器Retool和Internal允许开发人员构建内部应用程序的速度比从头开始编写代码快 40 倍。使用应用程序构建器构建的应用程序也易于维护、调整和更新——这本身就是一个卖点,因为开发人员花在维护代码上的时间多于编写新代码的时间。

虽然应用程序构建器类别仍处于早期阶段,但该领域已经取得了许多引人注目的早期成功。2020 年 10 月,Retool以约 9.25 亿美元的估值筹集了 5000 万美元。该公司的客户包括亚马逊、Progressive 和 Peloton。2020 年 9 月,低代码 Web 构建器Webflow入选福布斯云 100 强,这是私有云公司 100 强的名单,最近以 21 亿美元的估值筹集了1.4 亿美元的 B轮融资。而泡沫已经建立了一个非常强大的,完全可定制的平台,允许客户创建桌面和移动网络浏览器的互动,多用户的应用程序,同时还管理的部署和托管。

尽管令人兴奋,但应用程序构建器领域仍然存在挑战和未解决的问题。一方面,当今的大多数解决方案都侧重于允许客户构建内部应用程序,而不是面向客户的应用程序,这些应用程序在安全性、设计、可靠性、GDPR、HIPAA 等法规方面具有更复杂的要求。Airkit是解决这些问题的解决方案并允许其用户以低代码方式构建个性化的客户参与工作流程。 

最终,重要的是要了解这些工具仍然需要人类有时间和能力来掌握它们,包括任何应用程序蔓延和由此产生的应用程序生命周期管理。正如 Webflow博客上的一篇文章所强调的那样,即使是无代码工具“也需要技术用户——可以调试的人,可以抽象思考的人,最重要的是,知道如何以正确的方式将正确的工具粘合在一起的人创造商业价值。”

3. RPA(机器人流程自动化)

RPA

虽然年轻的公司能够实现建立在低代码/无代码平台上的自动化,但对老企业来说,向更高程度自动化的转变并非没有风险。这些组织拥有广泛的现有基础设施和既定的业务流程——任何中断都可能给组织带来灾难。

这是机器人过程自动化 (RPA) 系统有机会大放异彩的地方。这些解决方案提供了“两全其美”的方案,能够自动执行一些平凡的任务、提高生产力并使员工能够专注于更高层次的任务——而不会干扰底层业务流程。正如UiPath最近的一篇文章所说,RPA“让公司可以将现有流程联系在一起,而无需拆除和替换他们已有的流程。”

显然,价值主张与企业受众产生共鸣。根据 Gartner 的数据,RPA 是2019 年企业软件中增长最快的类别。这就是为什么 UiPath在 2020 年 8 月以 10B 美元的估值宣布了2.25 亿美元的系列。据首席财务官 Ashim Gupta 称,在过去两年中,经常性收入从 1 亿美元增至 4 亿美元,翻了两番。Automation Anywhere 最近筹集了 2.9 亿美元的资金。

但是 RPA 技术存在局限性,因此对该技术作为独立的低代码/无代码播放器的耐用性提出了质疑。一方面,RPA 系统仅适用于结构化数据,这限制了它们在一些业务功能之外的用途,例如财务和会计。RPA 系统也往往很脆弱,需要大量资源进行维护,并且缺乏使系统能够适应和学习的情报能力。从长远来看,RPA 似乎有可能成为更广泛平台的一个功能,而不是一个独立的工具(例如,参见微软收购 Softomotive)。

4. IPA(智能流程自动化)

第一代 RPA 解决方案可能会比他们意识到的更快地面临持久力的考验,并且会面临来自我们最后一类自动化——智能流程自动化 (IPA) 的挑战。这些平台以机器人流程自动化为核心前提,增加了人工智能层。

IPA 系统直接解决了 RPA 平台的许多限制。IPA 系统能够处理半结构化和结构化数据——这是一项有意义的改进,因为只有不到20% 的数据是结构化的。IPA 工具还具有模仿人类交互和做出高级决策的能力,以及从用户反馈中不断学习和改进的能力。

IPA领域的第一批有前途的参与者现在才刚刚开始出现。例如,ElectroNeek,从而简化了IT专业人员和其他工作人员没有自动化的机器人中的一个背景,毕业于2020级YCombinator公司。另一位 IPA 进入者Robocorp在 2019 年 11 月为其将 RPA 与开源技术相结合的解决方案筹集了 560万美元的种子系列。虽然许多 IPA 提供商采用横向方法,但其他提供商则更专注于特定的纵向或用例。例子包括AlphaHealth医疗保健收入周期管理,编号Indico文档摄入和理解,或的Ikarus应付账款。 

在 IPA 中仍有许多挑战需要克服。这些系统仍然需要人工操作员的初步培训和指导玩家将需要继续围绕端到端的自动化工作流程和流程进行创新。

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