低代码解决方案允许一家公司创建数百个应用程序

企业需要什么才能变得更加现代化?自动化将如何影响未来的工作?

低代码/无代码解决方案在些方面适合未来的业务?

低代码解决方案允许一家公司创建数百个应用程序来完成各种任务;更好的是,它们使非程序员和更有可能的主题专家能够创建这些应用程序。这有助于加快组织的数字化转型工作,并使他们更灵活地应对竞争激烈的市场和不断变化的法规。

低代码解决方案

我们经常听到低代码/无代码的优点,但有哪些缺点?

今天的低代码市场有很多不同的平台和技术,有些是以数据为中心的,有些是以流程为中心的。此外,有些解决方案侧重于帮助非技术用户,有些则侧重于技术用户;然而,目前没有人能做到这一切。低代码应用程序在企业可扩展性和就绪性方面也存在一些自然缺陷,例如可能需要与企业其他部分紧密集成的可扩展安全模型。我们继续看到公司增加他们的产品并进入切线市场。

因此,一些组织使用多种技术和平台;这在治理以及如何管理技术和平台以及员工以及他们如何使用它们方面产生了问题。

企业需要改变什么才能变得更加现代化?

在使企业更加现代化方面,数字化转型仍然是游戏的名称。组织需要对其遗留系统进行现代化改造,以在当今市场中竞争并遵守不断变化的法规。允许组织构建应用程序并使决策、流程等自动化的低代码平台将至关重要。

这些应用程序需要在两个关键方面变得更好。首先,他们需要更好地捕获、配置、处理和维护数据。其次,他们还需要改进使用 AI/ML 来做出和解释增强其应用程序的预测。通过这样做,组织将拥有完整的低代码策略。

人工智能如何用于高度监管的行业?人工智能如何满足合规标准?

如今,人工智能在高度监管的行业中并没有得到很好的使用,因为事情才刚刚开始。然而,人工智能正被用于各种应用,例如政府和金融欺诈检测、贷款、客户流失和贷款违约风险。在这些应用中,机器学习算法根据数据模式和趋势预测这些事件发生的可能性。

但是,这些 AI 预测不会告诉您为什么会发生预测,也不会告诉您如何根据这些预测采取行动。例如,在金融贷款的用例中,机器学习模型不会告诉你为什么一个人是一个坏风险;它只是建议不要贷款。

有了可解释的人工智能,这些预测不仅仅是做出来的;它们详细说明了进入预测的每个影响因素的权重,因此最终用户可以在充分了解原因和完全透明的情况下做出更好的判断。因此,可解释的人工智能可以使贷款和欺诈检测实践更加公平,甚至可以扩大公司的业务。

自动化在未来五到十年内将如何影响企业?

组织将继续将越来越多的业务自动化。这将影响企业和劳动力。随着越来越多的重复性任务被自动化,公司将承担更多业务并扩大业务。

但是,仍然需要人类。除了例如手动处理医疗保健索赔之外,员工将需要处理自动索赔中的数据错误和不一致。这些错误通常由小问题组成,例如用于程序的错误医疗保健代码,员工必须纠正错误,以便索赔可以自动化并正确处理。员工将需要处理需要更智能思维的任务。