低代码将如何影响对话式人工智能的未来?

在过去几年中,对话式 AI 聊天机器人已成为我们个人生活的一部分。更重要的是,它们已成为许多业务工作流程中的资产,从客户服务到营销。

诚然,这项技术的采用比炒作所暗示的要慢得多。然而,一点一点地,它吸引了越来越多的兴趣。

最近,有两个变量推动了生物医学技术的采用史无前例的加速。

  • 首先,全球疫情迫使公司自动化和数字化以跟上需求。
  • 其次,远没有那么戏剧化,低代码运动为所有人打开了对话式人工智能的大门。

对话式人工智能的状态

对话式 AI 只是分散在供应链中的 AI 世界中的一小部分。然而,最近它成为了人们关注的焦点。

如果您之前尝试使用聊天机器人进行交互,那么您可能遇到了一次糟糕的遭遇。

然而,这些失败并不是 AI 助手不可行的证据。它只揭示了我们需要考虑的工作的复杂性。

更重要的是,尽管有这些失败,消费者和企业都越来越接受虚拟助手的概念。因此,当涉及聊天机器人的潜力时,问题不是是否要制作聊天机器人,而是何时制作。

统计数据怎么说?

例如,在全球疫情灾难发生之前,53% 的接受调查的服务组织预计将使用 AI 聊天机器人,增长率约为 136%。

这不仅是因为客户期望品牌和公司能够实时沟通,还因为对话自动化具有不可否认的优势,例如可大幅节省成本。

低代码运动

但是,对话式 AI 并不是当今唯一受到关注的技术。这场疫情造成了另一个“风口”,即低代码平台

作为代码替代方案的结果,不仅是公司,社区、非政府组织和人们都可以在最关键的需求时期以极低的价格快速、经济地推出危机服务。

虽然低代码超越了对话冒险,但真正抓住重点的是低代码聊天机器人和支持者。

低代码对会话式人工智能的影响

人们将对话式 AI 理解为过于复杂、遥不可及的事物。另一方面,它被使用得越多,创建这些类型的助手就越不复杂。

甚至像三星,谷歌这样的公司也试图为开发人员提供尽可能多的简化。

除了科技巨头之外,还有大量低代码平台和工具,它们努力使制造商、企业家、公司和人们能够设计支持者。越来越多的人能够设计机器人。

因此,会话助手开发的简化只是构成该业务未来的重要因素之一。尽管存在局限性,但低代码可以通过以下方式支持:

  • 加速对话式人工智能的采用

通过降低开发成本、劳动强度和时间需求,低代码平台正在创建更易于访问的对话式人工智能。

较小的公司甚至个人都有能力为高级程序员提供可能的东西。因此,低代码很可能在聊天机器人和对话式人工智能的采用中发挥不可或缺的作用。

  • 推动创新

低代码为来自各种背景的专家开放了聊天机器人的开发。营销人员、作者、客户支持代表、销售代理、健康专家、心理学家……很简单,那些不相信并且拥有来自习惯程序员的多样化技能的人。这种能力的混合很可能会带来革命性的想法,从而推动对话式人工智能的发展。

  • 打破污名

时至今日,您仍会发现聊天机器人被污名化,因此阻碍了更广泛的采用。将代码“翻译”为更简单易懂的东西很可能有助于揭穿许多这些误解。通过明确一些事情,我们不仅更倾向于原谅错误,而且更倾向于纠正错误。

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