RPA、AI 和低代码缺一不可

如果不使用 RPA、人工智能以及低代码无代码的应用,就不可能通过自动化加速数字化转型过程。RPA 供应商 UiPath 在最近的一项关于 CIO 如何处理当前大流行之后的新工作方式的调查中表明了这一点。

在“走向完全自动化的企业”的研究中,UiPath 发现 CIO 认为,他们可以最好地满足新的客户需求,以及大流行后出现的新混合工作方式,以及业务流程的广泛自动化。

RPA、AI 和低代码/无代码贡献

受访者表示,通过使用直接对此做出响应的技术,尤其是机器人流程自动化 (RPA)、人工智能以及使用低代码和无代码解决方案。

使用这些工具,接受调查的 CIO 主要希望应用更多的业务自动化,用现代解决方案取代遗留系统,执行所谓的综合流程工程,并使用 RPA 消除重复性工作。

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当然,在后一种情况下,UiPath 的研究更加详细。使用 RPA,接受调查的 CIO 主要希望帮助员工消除简单的重复性任务,重新设计关键业务工作流程,并采用新的业务模式。

RPA 还必须帮助员工改善与消费者和企业客户的关系。RPA 中基于软件的机器人有助于分析来自各种在线渠道以及互联产品和服务的大量数据。

此外,RPA 和软件应通过实现数字化转型来帮助机器人加速创新。想想使用开放生态系统、平台和其他开发工具来缩短“上市时间”。

CIO是自动化领域的先驱

研究还表明,CIO 在利用所有这些工具进一步实现智能自动化方面发挥着重要作用。他们相信,只有首席信息官完全接受并带头制定实施项目,这种工具才能成功。

因此,研究人员为 CIO 提供了一些技巧。例如,要成功实施,他们必须首先在试点项目中测试和评估 RPA、人工智能和流程挖掘。最好是全公司的。在这些过程中,他们可以选择必要的平台,为 RPA 等提供最佳结果。

同样重要的是,他们不断地让管理层的同事了解这些自动化应用程序可以提供的可能性。为此,他们必须制定使用这些工具的联合路线图。

此外,CIO 还应该更加关注部署可以通过 RPA 和 AI 为自动化增加价值的服务。特别是使用低代码和无代码进行智能自动化。

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